مهندس محصول هوش مصنوعی فول‌استک / AI Product Engineer (Fullstack)

در این موقعیت شغلی، شما به‌عنوان AI Product Engineer فول‌استک در شرکت WePush فعالیت می‌کنید؛ شرکتی که در حوزه creator marketing فعالیت دارد و هدف آن ایجاد ارتباط شفاف‌تر، سریع‌تر و عادلانه‌تر میان برندها و تولیدکنندگان محتواست.

WePush به تولیدکنندگان محتوا کمک می‌کند از حساب‌های خود درآمد کسب کنند، در کمپین‌ها شرکت کنند و بابت خلاقیت خود به‌صورت منصفانه پرداخت دریافت کنند. از سمت دیگر، برندها می‌توانند با یک brief، صدها creator را فعال کنند و محتوای کمپین خود را در کمتر از ۲۴ ساعت منتشر ببینند.

این شرکت یکی از سریع‌ترین پلتفرم‌های creator marketing در اروپا است و بیش از ۱۵۰,۰۰۰ تولیدکننده محتوا و بیش از ۵۰۰,۰۰۰ همکاری را پشتیبانی کرده است. برندهایی مانند L’Oréal، ABOUT YOU، Zalando و Sony Music از این پلتفرم استفاده کرده‌اند.

در این نقش، شما روی بخش‌های مختلف سیستم توزیع‌شده شرکت کار می‌کنید؛ از فرانت‌اندهای Angular و React گرفته تا اپلیکیشن native iOS با SwiftUI، لایه application server با Node.js و TypeScript، سرویس‌های بک‌اند مستقل، Kubernetes، CI/CD، scheduled workloads، ledger مالی، scraper fleet و زیرساخت‌های جدید AWS serverless.

WePush به دنبال فردی است که بتواند در لایه‌های مختلف محصول و سیستم حرکت کند، از ابزارهای AI agent به‌عنوان اهرم واقعی برای درک سرویس‌های ناآشنا و توسعه سریع‌تر استفاده کند، اما هم‌زمان قضاوت فنی و انسانی خود را حفظ کند و پیشنهادهای هوش مصنوعی را پیش از اجرا بررسی کند.

• توسعه و نگهداری اپلیکیشن native iOS با SwiftUI
• کار روی فرانت‌اندهای وب شامل Angular و React
• توسعه و نگهداری application server با Node.js و TypeScript
• کار روی منطق booking، scheduling، matching، invoicing و PDF generation
• مشارکت در توسعه سرویس‌های بک‌اند مستقل با Node.js و Go
• کار با سیستم‌های containerized و deployment از طریق Helm روی Kubernetes
• کار با pipeline واقعی CI/CD شامل GitLab CI، Kaniko و releaseهای مبتنی بر semver
• مدیریت و توسعه scheduled workloads مانند reminders، payout checks، stat rollups، token refreshes و media polling
• کار روی ledger service مرتبط با موجودی‌ها و پرداخت‌های واقعی
• مشارکت در توسعه و نگهداری scraper fleet برای پلتفرم‌هایی با rate limit، bot walls و تغییرات مداوم response
• مشارکت در توسعه بخش‌های جدید AWS serverless شامل Lambda، API Gateway، DynamoDB، S3 و CloudFront
• استفاده مؤثر از ابزارهای هوش مصنوعی برای خواندن، درک و تغییر سرویس‌های ناآشنا
• بررسی و اعتبارسنجی پیشنهادهای AI پیش از پیاده‌سازی یا انتشار
• ردیابی باگ‌ها از سطح UI تا application server و سرویس‌های بک‌اند
• رعایت مسیر release و promotion pipeline از dev به test و production

• تجربه کار با سیستم‌های توزیع‌شده واقعی
• توانایی کار در لایه‌های مختلف محصول، از UI وب یا موبایل تا بک‌اند
• توانایی ردیابی باگ از نشانه‌های ظاهری در رابط کاربری تا سرویس‌های بک‌اند
• راحتی در کار با کدهای دیگران و زبان‌های برنامه‌نویسی ناآشنا
• توانایی استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی همراه با قضاوت فنی مستقل
• صداقت درباره عدم قطعیت و توانایی بررسی لاگ‌ها و شواهد فنی
• توانایی کار با Angular و React
• آشنایی با SwiftUI برای اپلیکیشن native iOS
• تجربه با Node.js و TypeScript
• آشنایی با Node.js و Go برای سرویس‌های بک‌اند جدید
• آشنایی با Kubernetes، Helm، Docker و GitLab CI
• آشنایی با WebSockets و scheduled workloads
• آشنایی با AWS serverless شامل Lambda، API Gateway، DynamoDB، S3 و CloudFront
• توانایی کار در محیط استارتاپی سریع، محصول‌محور و high-ownership
• مواردی که الزامی نیست:
• تجربه قبلی با Hack یا R الزامی نیست
• داشتن نمونه‌کار بدون استفاده از ابزارهای AI الزامی نیست
• انتظار نمی‌رود در همه زبان‌ها و تکنولوژی‌ها متخصص باشید، اما باید بتوانید سریع یاد بگیرید و در سیستم واقعی اثرگذار باشید

• حقوق رقابتی
• بسته equity معنادار
• مالکیت بالا از روز اول
• آزادی عمل برای ship کردن، آزمایش کردن و تأثیرگذاری روی مسیر محصول
• دسترسی مستقیم به founders و leadership
• تصمیم‌گیری سریع و حداقل بروکراسی
• کار در تیمی سازنده، جاه‌طلب، عمل‌گرا و سریع
• فرهنگ کاری حضوری در دفتر برلین همراه با انعطاف برای home office days
• Public transport pass
• Gym membership
• ناهارهای تیمی منظم
• سایر مزایا و perks
• فرصت کار در نقطه تلاقی AI، creator technology و consumer products
• نقش‌آفرینی در ساخت یک شرکت تکنولوژی category-defining