? ویزا نامشخص 🔄 هیبرید تمام‌وقت

مهندس محصول / Product Engineer (m/f/d)

🏢 Buying Labs • 📍 هامبورگ، آلمان

📋 اطلاعات کلیدی

📊
سطح
مید
⏱️
تجربه
۵+ سال
🗣️
زبان کاری
🇬🇧 انگلیسی

📝 شرح موقعیت شغلی

در این موقعیت شغلی، شما به‌عنوان Product Engineer در تیم تکنولوژی Buying Labs فعالیت می‌کنید و روی ساخت ابزارها و قابلیت‌هایی کار خواهید کرد که با استفاده از هوش مصنوعی برای کاربران و کسب‌وکار ارزش واقعی ایجاد می‌کنند.

در این نقش، مسئولیت مالکیت کامل فیچرها از مرحله تعریف و طراحی تا توسعه، انتشار و پذیرش توسط کاربران بر عهده شما خواهد بود. تمرکز اصلی این موقعیت فقط کدنویسی نیست؛ بلکه انتظار می‌رود با نگاه محصولی، نیاز کاربران و فرایندهای کسب‌وکار را درک کنید، راه‌حل مناسب طراحی کنید و آن را به محصولی قابل استفاده و اثرگذار تبدیل کنید.

شما در توسعه فرانت‌اند و بک‌اند، طراحی مدل‌های داده، ساخت سیستم‌های مقیاس‌پذیر، پیاده‌سازی قابلیت‌های مبتنی بر AI، همکاری با ذی‌نفعان مختلف و بهبود مداوم ابزارها و سیستم‌های داخلی نقش خواهید داشت.

Buying Labs یکی از شرکت‌های فعال در حوزه تأمین و توزیع کالاهای premium و luxury consumer goods است و با تأمین‌کنندگان، برندهای لوکس، عمده‌فروشان و خریداران در سراسر جهان همکاری می‌کند.

🎯 مسئولیت‌ها

  • مالکیت کامل فیچرها از ایده تا انتشار و استفاده توسط کاربران واقعی
  • تعریف نیازمندی‌ها و انتخاب رویکرد فنی مناسب
  • توسعه قابلیت‌ها در فرانت‌اند و بک‌اند
  • ساخت راه‌حل‌های کامل و قابل استفاده، نه فقط تحویل کد
  • درک نیاز کاربران و فرایندهای کسب‌وکار
  • تبدیل ایده‌های محصول و ورودی ذی‌نفعان به تجربه‌های قابل استفاده
  • طراحی و ادغام قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در پلتفرم
  • شناسایی فرصت‌هایی که AI می‌تواند باعث افزایش سرعت، بهبود تصمیم‌گیری یا ایجاد قابلیت‌های جدید شود
  • طراحی مدل‌های داده قوی و معماری‌های مقیاس‌پذیر
  • تبدیل کارهای تکراری به کامپوننت‌ها و building blockهای قابل استفاده مجدد
  • ساخت UI components، data import flows و AI pipelines
  • همکاری با ذی‌نفعان مختلف از سطح رهبری تا عملیات
  • هم‌راستا کردن اولویت‌ها و کمک به پذیرش ابزارها و قابلیت‌های جدید
  • توضیح شفاف مفاهیم فنی برای افراد فنی و غیر فنی
  • دریافت بازخورد زودهنگام و بهبود سریع محصول
  • به‌روز ماندن با تکنولوژی‌های جدید و best practices مهندسی نرم‌افزار

الزامات

  • مدرک کارشناسی یا تجربه معادل در Computer Science، Engineering یا حوزه مرتبط
  • ۵ تا ۸ سال تجربه حرفه‌ای در توسعه نرم‌افزار
  • ذهنیت محصولی قوی و توانایی درک نیاز کاربر و کسب‌وکار
  • تجربه قوی با TypeScript و React مدرن
  • تجربه بک‌اند با Node.js، Express یا تکنولوژی‌های مشابه
  • تجربه کار با REST APIs
  • تجربه عملی با PostgreSQL و SQL
  • توانایی کار با استک مدرن شامل React 19، Vite، TypeScript و Bun
  • توانایی کار occasional روی کدبیس JavaScript موجود
  • آشنایی با فریم‌ورک‌های مدرن AI/ML و agentic AI systems
  • مهارت قوی در data modelling
  • توانایی ساخت معماری‌های سیستم مقیاس‌پذیر
  • تجربه عملی در ساخت قابلیت‌های AI داخل محصول، مانند structured extraction، automation، RAG یا agentic workflows
  • ذهنیت قوی نسبت به کیفیت مهندسی، قابلیت اطمینان و نگهداری‌پذیری محصول
  • توانایی اعتبارسنجی محصول از طریق تست مناسب
  • توانایی کار در محیط سریع، پویا و دارای اولویت‌های متغیر
  • مهارت ارتباطی قوی و تجربه همکاری با ذی‌نفعان در سطوح مختلف
  • توانایی پیشبرد پذیرش راه‌حل‌هایی که ساخته می‌شوند
  • رویکرد proactive، استقلال کاری بالا و ابتکار عمل
  • تسلط به زبان انگلیسی
  • دانستن زبان آلمانی مزیت محسوب می‌شود

🎁 مزایا

  • تجربه با LLM tooling
  • تجربه با APIهای Anthropic، OpenAI یا Gemini
  • آشنایی با agent و tool-use patterns مانند MCP
  • توانایی ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • آشنایی با vector search مانند pgvector یا ابزارهای مشابه
  • تجربه با ابزارهای product analytics و observability مانند PostHog و Sentry
  • تجربه در یکپارچه‌سازی ERP یا سیستم‌های عملیاتی مانند orders، inventory و master data
  • سابقه کار در eCommerce، wholesale یا B2B platform environments
  • آشنایی با Python برای data tooling
  • آشنایی با Docker، GitHub Actions و AWS

💬 نظرات و دیدگاه‌ها

اولین نفری باش که نظر می‌ده!

💬

هنوز نظری ثبت نشده

اولین نفری باش که تجربه‌ت رو با بقیه به اشتراک می‌ذاری.