فرصت دکتری هوش مصنوعی؛ مدل‌های بنیادین برای داده‌های مغزی / AI PhD Opportunity: Foundation Models for Brain Data

در این موقعیت، شما به‌عنوان کاندیدای دکتری در حوزه Data Science و AI روی پروژه‌ای مرتبط با تحلیل داده‌های مغزی و هوش مصنوعی فعالیت می‌کنید. این فرصت تحت نظارت Dr Mahsa Salehi در Monash University ارائه شده و دانشجوی منتخب به تیم Temporal Analytics Lab خواهد پیوست.

این آزمایشگاه یکی از گروه‌های تحقیقاتی پیشرو در حوزه تحلیل داده‌های زمانی است و روی موضوعاتی مانند پیش‌بینی سری‌های زمانی، طبقه‌بندی، بخش‌بندی، تشخیص ناهنجاری و یادگیری در توزیع‌های غیرایستا فعالیت می‌کند. همچنین این فرصت با Faculty of Information Technology در Monash University مرتبط است.

هدف اصلی پروژه، توسعه یک مدل بنیادین EEG در مقیاس‌پذیر است که بتواند بازنمایی‌های عمومی از فعالیت مغز را یاد بگیرد و از کاربردهای متنوع در neurotechnology و multimodal AI پشتیبانی کند. این پروژه شامل استفاده از یادگیری خودنظارتی در مقیاس بزرگ روی داده‌های EEG بدون برچسب، بهبود تعمیم‌پذیری بین دستگاه‌ها و وظایف مختلف، و پشتیبانی از کاربردهایی مانند EEG-to-text decoding و سیستم‌های مولد هدایت‌شده با EEG است.

در این پروژه، داده‌های EEG بزرگ‌مقیاس از دستگاه‌ها و پارادایم‌های آزمایشی مختلف و با همکاری شرکت جهانی neurotechnology یعنی Emotiv مورد استفاده قرار می‌گیرد. خروجی مورد انتظار پروژه، توسعه یک EEG foundation model نوآورانه است که بتواند برای کاربردهایی مانند تخمین وضعیت شناختی، رابط مغز و کامپیوتر، پایش سلامت روان و ادغام با مدل‌های زبانی و بینایی مورد استفاده قرار گیرد.

• توسعه یک مدل بنیادین EEG برای یادگیری بازنمایی‌های عمومی از فعالیت مغز
• کار با داده‌های بزرگ و متنوع EEG با پیکربندی‌های مختلف مانند تعداد کانال‌ها، فرکانس نمونه‌برداری و رزولوشن
• استفاده از یادگیری خودنظارتی در مقیاس بزرگ روی داده‌های EEG بدون برچسب
• کاهش وابستگی به annotation دستی و پرهزینه
• بهبود تعمیم‌پذیری مدل‌ها بین دستگاه‌ها، دیتاست‌ها و وظایف مختلف
• کمک به تشخیص و پایش وضعیت‌های پزشکی با استفاده از دیتاست‌های پزشکی جدید یا موجود
• پشتیبانی از کاربردهای multimodal brain–AI
• بررسی تعامل بازنمایی‌های EEG با مدل‌های زبانی و بینایی
• تحقیق روی کاربردهایی مانند EEG-to-text decoding و EEG-guided generative systems
• همکاری با Temporal Analytics Lab
• همکاری با Faculty of Information Technology
• همکاری با تیم‌های آکادمیک و صنعتی
• آماده‌سازی و ارائه پژوهش در کنفرانس‌های بین‌المللی
• توسعه پروپوزال پژوهشی و مشارکت در پیشبرد اهداف علمی پروژه

• داشتن مدرک کارشناسی حداقل چهار ساله در رشته مرتبط، شامل thesis یا project پژوهشی، با میانگین کلی معادل First Class Honours
• یا داشتن مدرک کارشناسی ارشد در رشته مرتبط شامل thesis یا project پژوهشی معادل حداقل ۲۵ درصد از یک سال تحصیل تمام‌وقت، با میانگین کلی معادل First Class Honours
• یا داشتن ترکیبی از مدارک و تجربه حرفه‌ای مرتبط که توسط GRC یا نماینده آن معادل تشخیص داده شود
• داشتن پیش‌زمینه قوی در machine learning، deep learning و signal processing
• تسلط به Python
• تسلط به فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین مانند PyTorch
• آشنایی با neural networks
• آشنایی با transformers
• آشنایی با representation learning
• تجربه در time-series modelling مزیت محسوب می‌شود
• تجربه در biosignal analysis مزیت محسوب می‌شود
• تجربه یا آشنایی با neuroscience مزیت محسوب می‌شود
• داشتن مهارت‌های تحلیلی قوی
• علاقه و کنجکاوی نسبت به پژوهش‌های بین‌رشته‌ای
• توانایی همکاری مؤثر با تیم‌های دانشگاهی و صنعتی
• داشتن مدرک در رشته‌های مرتبط با computing مانند data science، artificial intelligence، machine learning یا computer science

• Research Living Allowance به ارزش 37,145 دلار استرالیا در سال برای دکتری، بر اساس نرخ 2026 و با indexation سالانه
• Faculty of Information Technology Tuition Fee Scholarship برای دانشجویان بین‌المللی
• Top-up scholarship به ارزش 10,000 دلار استرالیا در سال
• Top-up government scholarship به ارزش 7,135 دلار استرالیا در سال
• FIT Candidature Funding به ارزش 4,000 دلار استرالیا برای کل دوره candidature
• کمک‌هزینه سفر یک‌باره تا سقف 1,265 دلار استرالیا از Monash Graduate Research Office
• حمایت سفر سالانه 2,000 دلار استرالیا برای شرکت و ارائه پژوهش در کنفرانس‌های بین‌المللی معتبر
• مجموع stipend تقریبی 54,280 دلار استرالیا در سال به‌صورت tax-free
• تا سقف 13,265 دلار استرالیا حمایت سفر
• دسترسی به neurotechnology شرکت Emotiv
• دسترسی به computing و AI infrastructure
• دسترسی به امکانات neurotechnology به ارزش 50,000 دلار
• فعالیت در یکی از گروه‌های پژوهشی پیشرو در حوزه time series و AI
• همکاری با Monash University و Emotiv
• فرصت کار روی پروژه‌ای پیشرفته در حوزه brain data، EEG foundation models و multimodal AI