? ویزا نامشخص 🏢 حضوری تمام‌وقت

پژوهشگر دکتری در پردازنده‌های Edge AI الهام‌گرفته از مغز | PhD Researcher: Brain-Inspired Edge AI Processors

🏢 imec • 📍 آیندهوون، هلند

📋 اطلاعات کلیدی

📊
سطح
جونیور
🗣️
زبان کاری
🇬🇧 انگلیسی

📝 شرح موقعیت شغلی

در این موقعیت شغلی، شما به‌عنوان Junior/PhD Researcher in Brain-Inspired Edge AI Processors در imec Netherlands فعالیت می‌کنید و روی طراحی نسل جدید شتاب‌دهنده‌های کم‌مصرف هوش مصنوعی برای دستگاه‌های edge کار خواهید کرد.

imec Netherlands سابقه‌ای برجسته در طراحی حسگرهای نوآورانه برای کاربردهای سلامت انسان و دستگاه‌های فوق‌کم‌مصرف IoT دارد. تیم‌های این مرکز روی حوزه‌هایی مانند درمان‌های کاشتنی، دستگاه‌های پزشکی و پوشیدنی، پایش محیطی، مکان‌یابی دقیق و فناوری‌های مرتبط با اینترنت اشیا کار می‌کنند.

در این نقش، شما در طراحی پردازنده‌های Edge AI دیجیتال، in-memory و brain-inspired مشارکت می‌کنید و روش‌ها، تکنیک‌ها و بهبودهای معماری را برای افزایش بهره‌وری انرژی، کاهش latency، افزایش scalability و بهبود robustness بررسی خواهید کرد.

شما بین الگوریتم‌های AI، معماری سطح سیستم و پیاده‌سازی سخت‌افزاری ارتباط ایجاد می‌کنید و در طراحی‌های متمرکز بر inference نقش خواهید داشت. همچنین روی توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های نوظهور مانند transformers، شبکه‌های sparse و quantized networks برای اجرا روی سخت‌افزارهای edge کار می‌کنید.

این موقعیت بخشی از پروژه MSCA TIRAMISU است. متقاضی توسط imec برای یک دوره مشخص حدود دو ساله، دقیقاً 23.5 ماه، استخدام می‌شود و هم‌زمان به‌عنوان دانشجوی دکتری در TU Delft ثبت‌نام خواهد شد. قرارداد انتظار می‌رود پس از این دوره پایان یابد، اما در صورت تأمین بودجه بیشتر توسط imec یا شرکای پروژه، امکان تمدید بر اساس عملکرد متقاضی و نیازهای پروژه وجود دارد.

🎯 مسئولیت‌ها

  • طراحی و توسعه معماری‌های Edge AI برای پلتفرم‌های محدود و کم‌مصرف
  • توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های نوظهور مانند transformers، sparse networks و quantized networks روی سخت‌افزار edge
  • بررسی بهبودهای معماری برای پردازش AI دیجیتال in-memory و near-memory
  • تمرکز بر افزایش energy efficiency، کاهش latency، بهبود scalability و افزایش robustness
  • مشارکت در بررسی معماری سطح سیستم برای نسل بعدی پردازنده‌های brain-inspired Edge AI
  • بررسی مفاهیم digital in-memory و near-memory accelerator
  • طراحی digital macros، accelerator building blocks و memory-centric compute units برای پردازش کارآمد شبکه‌های عصبی
  • بررسی quantization، model compression و algorithm-hardware co-optimization
  • کار روی کاربردهایی مانند multimodal sensor fusion روی digital accelerators
  • همکاری با پژوهشگران imec، استادان راهنمای TU Delft و شرکای بین‌المللی پروژه MSCA TIRAMISU
  • انجام secondmentهای برنامه‌ریزی‌شده با شرکای اروپایی پروژه در صورت نیاز
  • مشارکت در نگارش مقالات علمی، خروجی‌های پروژه، مستندات فنی و فعالیت‌های انتشار علمی
  • پشتیبانی از وظایف سازمانی و هماهنگی مرتبط با پروژه و فعالیت‌های پژوهشی imec

الزامات

  • رعایت قانون mobility مربوط به MSCA Doctoral Network؛ متقاضی نباید در 36 ماه قبل از تاریخ استخدام، بیش از 12 ماه در هلند اقامت داشته یا فعالیت اصلی مانند کار یا تحصیل انجام داده باشد
  • داشتن مدرک کارشناسی ارشد یا معادل آن در Computer Engineering، Electrical Engineering، Computer Science یا رشته‌های مرتبط
  • علاقه روشن به digital in-memory computing، near-memory computing، brain-inspired computing، Edge AI، embedded systems یا machine learning
  • درک پایه از system design، computer architecture و مفاهیم machine learning
  • مهارت مناسب در VHDL یا Verilog
  • توانایی کدنویسی با C/C++ یا Python
  • تسلط به زبان انگلیسی
  • مهارت قوی در نوشتار و ارتباطات برای یک موقعیت پژوهشی سطح ورودی
  • توانایی کار مستقل و همچنین همکاری در یک تیم پژوهشی بین‌المللی و چندرشته‌ای
  • موارد ترجیحی:
  • تجربه پژوهشی یا حرفه‌ای در embedded systems، digital hardware design، machine learning یا hardware/software co-design
  • آشنایی با معماری RISC-V
  • آشنایی با FPGA development
  • آشنایی با EDA tools
  • آشنایی با ML algorithms، DNN architectures، spiking neural networks، quantized neural networks یا multimodal sensor fusion
  • داشتن مقالات پژوهشی قبلی، مشارکت در پروژه‌های open-source یا پروژه‌های قابل ارائه در حوزه‌های مرتبط

🎁 مزایا

  • بسته حقوق و مزایای جذاب
  • طرح بازنشستگی با پرداخت 100 درصد توسط کارفرما
  • ساعت کاری منعطف
  • فرصت‌های آموزشی گسترده
  • پشتیبانی در فرآیند relocation برای متقاضیان بین‌المللی
  • فرصت کار روی نسل آینده پردازنده‌های فوق‌کم‌مصرف و brain-inspired
  • همکاری با imec researchers، TU Delft supervisors و شرکای بین‌المللی پروژه
  • امکان مشارکت در مقالات علمی و پروژه‌های تحقیقاتی سطح بالا
  • کار در محیط پژوهشی بین‌المللی و چندرشته‌ای
  • ثبت‌نام به‌عنوان دانشجوی دکتری در TU Delft
  • فرصت مشارکت در پروژه MSCA TIRAMISU

💬 نظرات و دیدگاه‌ها

اولین نفری باش که نظر می‌ده!

💬

هنوز نظری ثبت نشده

اولین نفری باش که تجربه‌ت رو با بقیه به اشتراک می‌ذاری.