✓ اسپانسر ویزا دارد 🔄 هیبرید تمام‌وقت

لید فنی ارشد مهندسی داده / Senior Data Engineering (Tech Lead)

🏢 Nexthink • 📍 مادرید، اسپانیا

📋 اطلاعات کلیدی

📊
سطح
لید
⏱️
تجربه
۷+ سال
🗣️
زبان کاری
🇬🇧 انگلیسی

📝 شرح موقعیت شغلی

تیم Product Intelligence در Nexthink نقش مهمی در ارائه هوش تجاری به سازمان دارد. این تیم منابع داده را در سراسر شرکت ترکیب می‌کند و بینش‌های مربوط به استفاده از محصول و کسب‌وکار را ارائه می‌دهد؛ بینش‌هایی که مستقیماً بر استراتژی محصول و تصمیم‌گیری‌ها اثر می‌گذارند.

Nexthink به‌دنبال یک Senior Data Engineering (Tech Lead) است تا تیم مهندسان داده را رهبری کند و تجربه و دیدگاه خود را در طراحی Data Warehouse، مدل‌سازی داده و مصورسازی داده وارد تیم کند.

این نقش برای فردی مناسب است که پیشینه قوی در داده داشته باشد و در کنار آن ذهنیت AI-first داشته باشد. فرد منتخب باید بتواند ابتکارات فعلی شرکت را برای استفاده از AI در سرعت‌بخشیدن به مدل‌سازی و ساخت داشبوردها هدایت کند و همچنین داده‌های telemetry را در قالب AI Agent و MCP در اختیار ذی‌نفعان داخلی شرکت قرار دهد.

Nexthink پیشرو در نرم‌افزار مدیریت تجربه دیجیتال کارکنان است. این شرکت به رهبران IT دید عمیق و بی‌سابقه‌ای می‌دهد تا بتوانند مشکلاتی را که بر کارکنان در هر مکان، با هر اپلیکیشن یا شبکه‌ای اثر می‌گذارد، در مقیاس بزرگ ببینند، تشخیص دهند و قبل از آن‌که کارکنان متوجه شوند، برطرف کنند.

🎯 مسئولیت‌ها

  • همکاری با Product Manager برای شکل‌دهی به Roadmap، دقیق‌کردن Scope و تعریف Acceptance Criteria واضح و قابل اجرا
  • مالکیت معماری فنی برای Data Warehousing، Data Modeling و الگوهای دسترسی به داده
  • رهبری فنی تیم برای طراحی، پیاده‌سازی، تحویل و اعتبارسنجی Data Pipelineهای مقیاس‌پذیر و راهکارهای گزارش‌دهی
  • هدایت طراحی و تکامل Analytics Layer شامل Semantic Modeling و Dashboarding در ابزارهای BI
  • تعریف و پیاده‌سازی رویکرد AI-first برای داده، شامل گردش‌کارهای AI-assisted برای مدل‌سازی، تحلیل و ساخت داشبورد
  • طراحی و تحویل یک رابط مبتنی بر AI یا Agent برای دسترسی Self-service ذی‌نفعان به داده‌های Telemetry
  • فراهم‌کردن امکان ادغام Telemetry Insights در ابزارها و گردش‌کارهای داخلی از طریق قابلیت‌های پشتیبان مانند MCP یا رابط‌های مشابه
  • تعریف استانداردهای مهندسی داده، Best Practices و شاخص‌های کیفی قابل اندازه‌گیری برای تضمین کد باکیفیت و قابل نگهداری
  • اطمینان از مقیاس‌پذیری، قابلیت اطمینان و عملکرد Data Platformها، Pipelineها و Analytics Workloadها
  • منتورینگ و پشتیبانی از Data Engineerها از طریق راهنمایی فنی، Code Review و اشتراک دانش
  • ترویج فرهنگ مهندسی Agile و Iterative و مشارکت فعال در مراسم‌های تیمی

الزامات

  • مدرک Master یا معادل آن در Computer Science، Engineering یا حوزه مرتبط
  • حداقل 7 سال تجربه به‌عنوان Data Engineer
  • حداقل 1 سال تجربه در نقش Tech Lead یا نقش رهبری مشابه
  • تخصص قوی در طراحی دیتابیس، Data Modeling و کار با داده‌های Structured و Unstructured
  • مهارت قوی در System Design و Architecture برای طراحی Data Platformهای مقیاس‌پذیر
  • تسلط به SQL و Python
  • تجربه قوی در ساخت و نگهداری ETL/ELT Pipelineها
  • آشنایی با ابزارهای Modern Data Stack مانند dbt، AWS Lambda، Step Functions، Glue، Athena، Redshift یا ابزارهای مشابه
  • آشنایی با سیستم‌های Telemetry Data و Product Analytics در مقیاس بزرگ
  • تجربه در ساخت Internal Data Platformها یا راهکارهای Self-service Analytics
  • تجربه عملی با AWS Cloud Platform
  • تجربه با ابزارهای Data Visualization مانند Power BI، QuickSight، Tableau یا ابزارهای مشابه
  • دانش عملی از DevOps Practices، CI/CD Pipelineها و ابزارهایی مانند Git
  • تجربه با Containerization و ابزارهای Infrastructure مانند Docker، Terraform و Jenkins
  • توانایی اثبات‌شده برای مالکیت پروژه‌ها از ابتدا تا انتها و کار با سطح بالایی از استقلال
  • مهارت عالی در ارتباطات و همکاری
  • تسلط به زبان انگلیسی
  • تجربه در ساخت و استقرار سیستم‌های داده مبتنی بر AI شامل Retrieval-Augmented Generation یا RAG و اپلیکیشن‌های مبتنی بر LLM
  • آشنایی با LLM Frameworkها مانند LangChain و LlamaIndex
  • تجربه در ادغام LLM APIها در Production Workflowها
  • تجربه در طراحی AI Agentها یا رابط‌های هوشمند داده مانند Chat-to-data و NL-to-SQL
  • درک Semantic Data Modeling برای امکان تعامل زبان طبیعی با داده‌های ساختاریافته
  • توانایی ارزیابی، مانیتورینگ و مقیاس‌پذیرکردن سیستم‌های AI با قضاوت معماری قوی برای ادغام AI در Data Platformها

🎁 مزایا

  • قرارداد دائم
  • پکیج جبران خدمات رقابتی
  • دفتر مرکزی با موقعیت مناسب در نزدیکی Bernabeu Stadium
  • بیمه درمانی خصوصی Sanitas
  • Meal Voucher روزانه 11 یورو که به‌طور کامل توسط شرکت پوشش داده می‌شود
  • مدل کاری Hybrid با تعادل بین کار حضوری و دورکاری
  • رویکرد ساختاریافته برای نیروهای جدید جهت ایجاد ارتباط و Onboarding بهتر
  • ساعات کاری منعطف
  • مرخصی نامحدود با حقوق، علاوه بر 23 روز تعطیلات ارائه‌شده توسط شرکت
  • 3 روز مرخصی داوطلبانه با پرداخت شرکت
  • کمک‌هزینه تا 25 یورو در ماه برای اشتراک باشگاه
  • برنامه جبران خدمات منعطف برای Childcare و حمل‌ونقل عمومی
  • بازپرداخت تا 50٪ هزینه کلاس‌های زبان انگلیسی و اسپانیایی
  • میوه تازه، کوکی، نوشیدنی بدون الکل و Protein Shake در دفتر
  • رویدادهای منظم شرکتی و تیمی مانند Pizza Talks، Team Building، جشن‌های کریسمس، میزبانی Meetup در دفتر و موارد دیگر
  • Bonus برای معرفی نیروهای موفق پس از سه ماه همکاری مستمر
  • Relocation Package برای افرادی که از کشور دیگری می‌آیند
  • پکیج Total Rewards گسترده‌تر متناسب با محل زندگی و شیوه کاری

💬 نظرات و دیدگاه‌ها

اولین نفری باش که نظر می‌ده!

💬

هنوز نظری ثبت نشده

اولین نفری باش که تجربه‌ت رو با بقیه به اشتراک می‌ذاری.