? ویزا نامشخص 🏢 حضوری تمام‌وقت

Staff Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud

🏢 Google • 📍 زوریخ، سوئیس / وین، اتریش / برلین، آلمان / هامبورگ، آلمان / مونیخ، آلمان

📋 اطلاعات کلیدی

📊
سطح
اصلی
⏱️
تجربه
۸+ سال
🗣️
زبان کاری
🇬🇧 انگلیسی

📝 شرح موقعیت شغلی

مهندس Forward Deployed در حوزه هوش مصنوعی مولد در Google Cloud، نقش یک سازنده و مشاور فنی را دارد که بین محصولات پیشرفته AI و پیاده‌سازی واقعی در محیط مشتریان ارتباط ایجاد می‌کند. این نقش شامل کدنویسی، دیباگ، طراحی و تحویل راهکارهای سفارشی Agentic AI برای مشتریان سازمانی است. فرد منتخب باید بتواند موانع ورود سیستم‌های AI به مرحله تولید، از جمله پیچیدگی‌های یکپارچه‌سازی، آماده‌سازی داده، مدیریت وضعیت سیستم و نیازهای زیرساختی را حل کند.

🎯 مسئولیت‌ها

  • رهبری توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی و تبدیل نمونه‌های اولیه سریع به ورک‌فلوهای Agentic آماده تولید
  • طراحی و کدنویسی ارتباط بین محصولات AI گوگل و زیرساخت واقعی مشتری، شامل APIها، داده‌های قدیمی و محدودیت‌های امنیتی
  • ساخت پایپ‌لاین‌های ارزیابی و فریم‌ورک‌های مانیتورینگ برای اطمینان از دقت، امنیت و سرعت سیستم‌های Agentic
  • شناسایی الگوهای تکرارشونده و چالش‌های فنی در پروژه‌های مشتریان و تبدیل آن‌ها به ماژول‌های قابل استفاده مجدد یا پیشنهادهای محصولی برای تیم مهندسی
  • ارتقای کیفیت مهندسی از طریق منتورینگ، همکاری مستقیم با تیم‌های مشتری و اثرگذاری بر استراتژی‌های بین‌تیمی

الزامات

  • مدرک کارشناسی در مهندسی، علوم کامپیوتر، رشته مرتبط یا تجربه عملی معادل
  • حداقل ۸ سال تجربه در ساخت و تحویل راهکارهای AI آماده تولید برای مشتریان داخلی یا خارجی با Python، TypeScript یا زبان‌های مشابه
  • تجربه رهبری جلسات کشف فنی با ذی‌نفعان کسب‌وکار و تیم‌های مهندسی برای تعریف نیازهای AI و زیرساخت سخت‌افزاری
  • تجربه طراحی و ساخت سیستم‌های AI روی پلتفرم‌های ابری مانند Google Cloud Platform
  • تجربه ساخت پایپ‌لاین برای داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار، استفاده از پایگاه‌های داده برداری و معماری‌های مشابه RAG برای راهکارهای AI سازمانی
  • مدرک کارشناسی ارشد یا دکتری در AI، علوم کامپیوتر یا رشته فنی مرتبط مزیت محسوب می‌شود
  • تجربه پیاده‌سازی سیستم‌های چندعامله با فریم‌ورک‌هایی مانند LangGraph، CrewAI یا Google ADK مزیت محسوب می‌شود
  • آشنایی با معیارهای بومی مدل‌های زبانی بزرگ مانند tokens/sec و cost-per-request و تکنیک‌های بهینه‌سازی مدیریت وضعیت و tracing مزیت محسوب می‌شود

🎁 مزایا

  • دسترسی به پورتفولیوی پیشرفته AI گوگل، از جمله مدل‌های Gemini و پلتفرم Vertex AI
  • همکاری با تیم‌های مهندسی و تحقیقاتی DeepMind
  • فرصت کار روی پروژه‌های واقعی و بزرگ سازمانی در حوزه هوش مصنوعی
  • نقش اثرگذار در شکل‌دهی مسیر آینده محصولات Google Cloud
  • فرهنگ کاری مشارکتی و بین‌تیمی
  • فرصت منتورینگ و رشد فنی در سطح پیشرفته
  • برابری فرصت‌های شغلی و حمایت از محیط کاری متنوع و فراگیر در گوگل

💬 نظرات و دیدگاه‌ها

اولین نفری باش که نظر می‌ده!

💬

هنوز نظری ثبت نشده

اولین نفری باش که تجربه‌ت رو با بقیه به اشتراک می‌ذاری.