پژوهشگر هوش مصنوعی و علم داده

دانشگاه علوم کاربردی لاهه به دنبال یک پژوهشگر AI و Data Science است تا در پروژه‌های پژوهشی کاربردی مرتبط با چالش‌های واقعی جامعه فعالیت کند. این نقش شامل طراحی، اجرا و رهبری پروژه‌های مختلف در حوزه‌هایی مانند نگهداری پیش‌بینانه زیرساخت‌ها، Digital Twins برای شهرهای سبزتر، تحلیل داده‌های متنی، استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ و پشتیبانی از طراحی مجدد ماژول‌های آموزشی است. تمرکز اصلی این موقعیت روی پژوهش کاربردی، توسعه ابزارهای AI، تحلیل داده، مدل‌سازی و اجرای پروژه‌های R&D است.

• اجرای کامل چرخه پروژه‌ها از جمع‌آوری داده، پردازش داده و تحلیل تا مدل‌سازی و گزارش‌دهی
• طراحی و رهبری پروژه‌های AI و Data Science در همکاری با گروه‌های پژوهشی، دانشکده‌ها و واحدهای داخلی
• توسعه ایده‌های پروژه و تبدیل آن‌ها به طرح‌های قابل اجرا
• ارائه مؤثر ایده‌ها و نتایج به ذی‌نفعان مختلف
• کار هم‌زمان روی دو یا سه پروژه پژوهشی و کاربردی
• بررسی اثربخشی مدل‌های سری زمانی برای پیش‌بینی مصرف انرژی ساختمان‌ها
• توسعه مفهوم Digital Twins برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های شهری درباره فضاهای سبز
• رهبری پژوهش‌های اکتشافی درباره استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای تحلیل متن در فرآیندهای داخلی
• استفاده از مدل‌های Transformer و مدل‌های بینایی کامپیوتری برای تحلیل و شناسایی درختان و گیاهان از طریق تصاویر و point clouds

• حداقل مدرک کارشناسی ارشد یا دکتری در حوزه مرتبط با AI و Data Science
• رشته‌های مرتبط شامل علوم کامپیوتر، تعامل انسان و کامپیوتر، هوش مصنوعی، ریاضیات کاربردی، فیزیک یا مهندسی
• تجربه کاری قابل اثبات در AI و Data Science
• سابقه کار با دیتاست‌های بزرگ و تحلیل‌های آماری پیشرفته
• تجربه در پیاده‌سازی Machine Learning، Generative AI یا طراحی سیستم‌های مرتبط
• مهارت قوی در برنامه‌نویسی و مهندسی نرم‌افزار full-stack
• تجربه با Python، R، TypeScript، Node.js، Linux، Azure یا سایر سرویس‌های ابری
• آشنایی با Containerization، ترجیحاً Docker
• آشنایی با Kubernetes، High Performance Computing و APIهای مدل‌های زبانی بزرگ
• توانایی گرفتن مالکیت پروژه و شروع گفتگو با کارفرمایان یا سفارش‌دهندگان داخلی
• توانایی برنامه‌ریزی، سازمان‌دهی و مدیریت پروژه‌های پیچیده
• مهارت ارتباطی قوی و توانایی متقاعدسازی ذی‌نفعان
• توانایی تبدیل ایده خام مشتری به یک Proof-of-Concept کاربردی

• قرارداد یک‌ساله با امکان کار بین ۰.۸ تا ۱.۰ FTE، معادل ۳۲ تا ۴۰ ساعت در هفته
• حقوق ماهانه ناخالص بین €5,761.13 تا €7,534.61 بر اساس کار تمام‌وقت
• ۸٪ کمک‌هزینه تعطیلات
• ۸.۳٪ پاداش پایان سال تضمین‌شده
• برنامه مرخصی سخاوتمندانه
• امکان دریافت کارت NS Business کلاس دو برای رفت‌وآمد کاری یا دریافت کمک‌هزینه کیلومتری
• همکاری در یک تیم کوچک و تخصصی AI و Data Science
• فرصت کار روی پروژه‌های پژوهشی کاربردی، انتشار علمی و ارائه مشاوره تخصصی